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| 搜尋參考資料: 1.2. www.taaze.tw/sing.html?pid=11100777262 德國一流大學教你數學家的22個思考工具. Das kleine Einmaleins des klaren Denkens: 22 Denkwerkzeuge für ein besseres Leben. 克里斯昂‧赫塞. 何 ... https://www.kingstone.com.tw/book/book_page.asp?kmcode=2013100097717 德國一流大學教你數學家的22個思考工具,作者:克里斯昂．赫塞,出版社:漫遊者,isbn:9789865671907 www.eslite.com/product.aspx?pgid=1001180772493116 德國一流大學教你數學家的22個思考工具，普及科學，克里斯昂．赫塞，漫遊者文化事業股份有限公司，數學是最迷人的思考 ... |
詳細資料ISBN：9789865671907 叢書系列：科學．不思議 規格：平裝 / 272頁 / 17 X 23 CM / 普通級/ 單色印刷 / 初版 出版地：台灣 內容簡介數學是最迷人的思考活動， 將手邊有限的訊息加以消化、理解、進一步掌握，找出問題並尋求解答。 本書將介紹22個容易理解、但極為有效的思考工具， 讀者們只需具備基礎數學知識跟一顆嘗試冒險的心， 即可徹底學會數學抽象化思考的技巧， 運用邏輯能力將問題化為捷徑。 本書是寫給不排斥數學，但總是不得其門而入的讀者。 你將學到數學家如何思考問題以及求解， 深入體會數學最迷人的真正精髓。 這本書原本是德國斯圖加特大學2006年的夏季學期中， 針對非數學系學生所開設的課程教材改寫而成。（課程名稱為：與數學的相遇） 為什麼很多人始終無緣一窺數學堂奧？ 為什麼你看得懂別人的算式，卻沒有辦法解一個別人沒解過的問題？ 作者在本書向大眾介紹22個以數學原則做基礎的思考工具， 不只可以簡化大多數人面對難題而本能產生的複雜想法， 更要活絡你的思路，學習用數學的抽象思考方式解決各種難題。 有效的思考工具，就是幫助你運用想像力跟邏輯思維，把問題化繁為簡，再以此進一步求解，例如： Q：一整片格子狀巧克力，若要全部折斷成單格的小片，最少需要折幾次才能辦到？ →用「類比原理」思考：試著折斷一片巧克力，折斷後的塊數，永遠比折斷次數多1…… Q：數學天才高斯七歲的時候，老師要全班同學計算「從1加到100的總和」。高斯只花了幾秒就把答案寫好。他是怎麼算出來？ →用「富比尼原理」思考：把數字分組，讓每一組數字的和永遠相同，再計算共有多少組…… Q：有2N位大使受邀參加一個慶祝會。每位大使在這群人中最多有N - 1個敵人。要怎樣安排圓桌座位，才能讓每位大使都不會坐在自己的敵人旁邊？ →用「單向變化原則」思考：A大使的朋友旁邊，絕不可能都坐著B大使的敵人…… 22個數學思考工具： 1. 類比原則 我們能將這個問題回推到另一個已知答案的類似問題嗎？ 2. 富比尼原理 我們可否算出某些東西的數目，但卻是用完全不同的方法去算出來？ 3. 奇偶原理 我們可以從問題是否可能具體區分成兩個互不重疊的類別，來得知問題有沒有解嗎？ 4. 狄利克雷原理 如果 N+1 個物件要任意存放在 N 個格子內，至少會有 1 個格子放了2 個物件。 5. 排容原理 我們能不能從比較容易計數的子集合，來算出某個集合中的元素個數？ 6. 相反原則 我們可不可以先假設某個斷言的反面是對的，然後透過無懈可擊的邏輯推導，得出與所假設事實矛盾的結論，以此來證明原本的斷言是對的？ 7. 歸納原則 為了證明一堆有序物件當中的全部東西皆具有某種性質，可以先證明第一個東西有此項性質，然後再證明，若其中任意一個東西具有該性質，則下一個東西也有此性質。 8. 一般化原則 解決一般問題時，可不可以先刪去一些條件或是改變一些約束條件，然後再把求得的解運用在眼前的特殊情形？ 9. 特殊化原則 解題時可以先看特殊情況，然後從特殊情況的結果推廣到一般情況的求解嗎？ 10. 變化原則 我們是不是可以透過控制改變問題的某些層面，從新的角度來觀察，對原本的問題有更深入的理解，進而解開問題？ 11. 不變性原理 系統裡有沒有一些性質，是在系統本身允許改變時也保持不變的，而從這些性質可以推導出系統可能的發展結果嗎？ 12. 單向變化原則 在系統經歷了可允許的改變下，系統中有沒有一些性質只會以一種特定方式改變，且從這些變化可以推斷出系統可能的發展？ 13. 無窮遞減法則 我們可不可以先替某件事給個例子，然後假設從這個例子一定可以推到越來越小例子，但實際上不可能永無止境地越推越小，因而證明這件事不可能發生？ 14. 對稱原理 在給定系統裡有沒有某些對稱性質，可以讓我們從中取得資訊？ 15. 極值原理 我們能不能從給定問題的極端情形，研究出所有情形的相關資訊？ 16. 遞迴原理 解題時可以將問題一步一步推到更簡單的版本嗎？ 17. 步步逼近原則 解題時，可以先找出一個近似解，然後在後續步驟中持續改進嗎？ 18. 著色原理 我們可以透過使用顏色，在問題的結構中建構出模式，然後從中汲取解題的資訊嗎？ 19. 隨機化原則 我們可以在問題裡引進一個隨機的機制，使問題簡化嗎？ 20. 轉換觀點原則 解題時可以從目標往起點反向進行，然後再翻轉思考方向嗎？ 21. 模組化原則 解題時可以將問題分解成許多子問題，解決之後再將這些部分解合併成完整的解？ 22. 蠻力原則 我可以透過試遍所有可能的解法來解題嗎？ |
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